過去“保量保價(jià)”的時(shí)代，“多發(fā)一度電，多賺一分錢”是新能源行業(yè)發(fā)展遵循的鐵律。

但2025年2月，國家發(fā)改委與國家能源局聯(lián)合發(fā)布《深化新能源上網(wǎng)電價(jià)市場化改革》（發(fā)改價(jià)格〔2025〕136號），明確推動(dòng)風(fēng)電、太陽能發(fā)電上網(wǎng)電量全部進(jìn)入電力市場，上網(wǎng)電價(jià)通過市場競價(jià)形成，這一政策直接終結(jié)了“保量保價(jià)”時(shí)期“穩(wěn)賺不賠”的局面。

01從“拼發(fā)電”到“拼交易”，AI如何重塑新能源賺錢邏輯

數(shù)據(jù)顯示，在2025年，三峽能源新能源業(yè)務(wù)發(fā)電量首次突破1000億千瓦時(shí)，海上風(fēng)電裝機(jī)突破890萬千瓦，但營業(yè)收入?yún)s為284億元，同比下降4.43%，歸母凈利潤更是大跌39.20%至37.14億元。對比歷年數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，2025年三峽能源的營業(yè)收入，是在2024年達(dá)到頂峰后，首次出現(xiàn)下降。此外，2026年一季度延續(xù)下滑態(tài)勢，凈利潤同比降幅進(jìn)一步擴(kuò)大至57.49%。

而企業(yè)年報(bào)給出的解釋之一就是：受市場環(huán)境影響，平均上網(wǎng)電價(jià)同比下降。

風(fēng)電，發(fā)電出力受氣象條件強(qiáng)約束，天然具有波動(dòng)性與不確定性。

因此，無論是參與大電網(wǎng)交易，還是拓展綠電直連、專線專供等新興模式，新能源供給方的核心競爭力均體現(xiàn)在精準(zhǔn)對接電力需求、貼合用戶負(fù)荷曲線的能力上。

這意味著，企業(yè)需要在氣象與功率預(yù)測、負(fù)荷需求實(shí)時(shí)感知、通道消納能力預(yù)判等核心變量上，具備遠(yuǎn)超以往的預(yù)測精度與協(xié)同調(diào)控能力。這些復(fù)雜系統(tǒng)級的任務(wù)，已超出傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)的處理邊界。

而人工智能（AI）所具備的毫秒級海量數(shù)據(jù)處理、混沌中識(shí)別規(guī)律、全局最優(yōu)決策等能力，正是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。那些“人類難以駕馭”的復(fù)雜系統(tǒng)，恰恰為AI提供了絕佳的應(yīng)用場景。

這一趨勢的最佳注腳，是一個(gè)特殊玩家的進(jìn)入。

——2026年初，隨著英國首相訪華，估值150億英鎊的的章魚能（OctopusEnergy）與中國碧澄能源宣布組建合資公司“碧桐能源”，正式進(jìn)入中國電力市場。短短幾月后，2026年5月6日，章魚能源中國區(qū)電力交易核心團(tuán)隊(duì)已入駐碧桐能源廣州總部。業(yè)務(wù)正式啟航。

不同于傳統(tǒng)能源企業(yè)“建電廠、賺差價(jià)”的重資產(chǎn)模式，章魚能源不建電站、不造風(fēng)機(jī)、沒有一臺(tái)發(fā)電設(shè)備，依靠的是一套名為Kraken（海妖）的AI能源管理平臺(tái)，通過AI算法重構(gòu)了新能源行業(yè)的收益邏輯與利潤結(jié)構(gòu)。章魚能源通過SaaS模式將Kraken平臺(tái)授權(quán)給各類能源公司使用，在這個(gè)生態(tài)中，Kraken平臺(tái)相當(dāng)于一個(gè)技術(shù)中立的操作系統(tǒng)：它為“售電公司”提供精準(zhǔn)的交易決策支持，為“負(fù)荷聚合商”優(yōu)化需求響應(yīng)策略，并成為“虛擬電廠”實(shí)現(xiàn)海量資源實(shí)時(shí)調(diào)度所必需的“超級大腦”。

這正是未來風(fēng)電場的進(jìn)化方向。

過去，風(fēng)電遵循典型的制造業(yè)邏輯——拼設(shè)備、拼成本、拼建設(shè)，“多發(fā)即多賺”。但當(dāng)制造端利潤被攤薄后，真正的高利潤環(huán)節(jié)正在轉(zhuǎn)移：調(diào)度、交易、算法、數(shù)據(jù)，正在取代設(shè)備、成本、建設(shè)，成為新的核心競爭力。

未來，風(fēng)場不再只是發(fā)電資產(chǎn)，而是可實(shí)時(shí)交易的能源資產(chǎn)。其收益來源將來源于：電價(jià)套利、輔助服務(wù)、虛擬電廠、需求響應(yīng)，拼的是：交易、預(yù)測、套利與波動(dòng)管理。

風(fēng)電賽道，開始像量化交易、金融衍生品、高頻市場——電力，將成為一種實(shí)時(shí)金融資產(chǎn)，而AI是支撐這一切的核心能力。

當(dāng)然，AI 的應(yīng)用價(jià)值不止體現(xiàn)在風(fēng)電場運(yùn)營、電力交易等下游環(huán)節(jié)，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈上中游制造端利用AI實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本的基礎(chǔ)上，同樣有強(qiáng)烈的需求。

在風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈上游和制造端，AI主要解決的是“如何把風(fēng)機(jī)造得更好、運(yùn)維得更省”的降本問題；而在下游運(yùn)營和交易端，AI解決的則是“如何讓同樣一度電創(chuàng)造更高收益”的增效問題。

02五大發(fā)電集團(tuán)的AI全景布局

過去兩年，AI已經(jīng)從輔助工具上升為能源企業(yè)的重要戰(zhàn)略方向，從五大發(fā)電集團(tuán)到風(fēng)電整機(jī)商，從設(shè)備制造到電力交易，從運(yùn)維管理到虛擬電廠，風(fēng)電行業(yè)正在形成一場覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的AI轉(zhuǎn)型浪潮。

華能

2024年12月，中國華能與科大訊飛簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，劉慶峰表示希望雙方在華能大模型平臺(tái)底座建設(shè)、“AI+能源電力”關(guān)鍵技術(shù)研究、場景應(yīng)用等方面加強(qiáng)合作，以“AI+”助力中國華能加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力；

2025年3月，華能完成DeepSeek系列大模型本地化部署，并推出AI助手“睿智小能”，加速推動(dòng)人工智能與能源業(yè)務(wù)深度融合。目前，華能已梳理180余個(gè)應(yīng)用場景和20余個(gè)高價(jià)值場景，覆蓋電力生產(chǎn)、新能源預(yù)測、電力交易、設(shè)備運(yùn)維、招標(biāo)采購、知識(shí)管理等領(lǐng)域。

此外，華能招標(biāo)公司已實(shí)現(xiàn)DeepSeek在招采全流程落地，關(guān)鍵技術(shù)校驗(yàn)準(zhǔn)確率提升至90%，人工審閱效率提升50%。

2026年5月11日，華能董事長、黨組書記溫樞剛會(huì)見了宇樹科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王興興。會(huì)談中溫樞剛希望雙方以此次交流為契機(jī)，進(jìn)一步增強(qiáng)互信溝通、拓寬合作空間，聚焦前沿核心技術(shù)開展聯(lián)合創(chuàng)新，積極探索多元化應(yīng)用場景落地，不斷提高能源電力領(lǐng)域智能化水平。

整體來看，華能正以大模型和智能體為核心，推動(dòng)AI從單點(diǎn)應(yīng)用走向生產(chǎn)經(jīng)營全鏈條賦能，構(gòu)建覆蓋全能源形態(tài)的智能化運(yùn)營體系。

大唐

中國大唐的AI布局目前更聚焦于新能源場站的智能運(yùn)維和集中管控。

其下屬數(shù)科公司自主研發(fā)的智慧新能源系統(tǒng)，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能算法和遠(yuǎn)程集控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對分散在偏遠(yuǎn)地區(qū)的風(fēng)電、光伏場站集中監(jiān)測和智能管理。系統(tǒng)具備設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、故障預(yù)測預(yù)警、風(fēng)機(jī)健康管理和智能診斷等功能，可自動(dòng)識(shí)別人工難以發(fā)現(xiàn)的隱性異常，并提供檢修建議，實(shí)現(xiàn)從“故障后維修”向“預(yù)測性維護(hù)”轉(zhuǎn)變。

據(jù)介紹，該系統(tǒng)部署后可減少約三分之二的常駐運(yùn)維人員，在提升設(shè)備可靠性和發(fā)電效率的同時(shí)，降低運(yùn)維成本。

整體來看，大唐集團(tuán)的AI應(yīng)用以“智慧新能源+遠(yuǎn)程集控+預(yù)測性運(yùn)維”為核心方向，重點(diǎn)解決新能源場站分散、運(yùn)維成本高和設(shè)備管理復(fù)雜等行業(yè)痛點(diǎn)。

華電

2024年以來，中國華電持續(xù)推進(jìn)“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)，加快人工智能與能源電力業(yè)務(wù)深度融合。

2024年聯(lián)合華為、玖天氣象發(fā)布新能源氣象功率預(yù)測大模型方案。

2025年發(fā)布自主研發(fā)的“華電智”大模型，構(gòu)建覆蓋“行業(yè)—專業(yè)—場景”的三層大模型體系，形成覆蓋發(fā)電、煤炭、產(chǎn)融、科工等全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化能力，并衍生300余個(gè)智能體。

在應(yīng)用層面，華電重點(diǎn)布局新能源功率預(yù)測、智能控制、設(shè)備運(yùn)維和無人場站建設(shè)，其中與華為聯(lián)合打造的新能源氣象功率預(yù)測方案實(shí)現(xiàn)超短期預(yù)測準(zhǔn)確率97.24%，獲得國際電信聯(lián)盟（ITU）“AI for Good”創(chuàng)新獎(jiǎng)；基于具身智能機(jī)器人的無人值守新能源場站已在全國七大新能源基地投運(yùn)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備7×24小時(shí)智能監(jiān)測和秒級預(yù)警。

整體來看，華電的AI布局呈現(xiàn)出“自主大模型+行業(yè)場景深耕+生產(chǎn)運(yùn)營智能化”的特點(diǎn)，正推動(dòng)人工智能深度融入新型電力系統(tǒng)建設(shè)和能源產(chǎn)業(yè)全鏈條運(yùn)營。

國家電投

國家電投的AI布局呈現(xiàn)出“全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋、全場景滲透、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的鮮明特點(diǎn)。

近年來，國家電投圍繞發(fā)電、交易、投資、儲(chǔ)能、風(fēng)電、光儲(chǔ)、綠氫、核電、虛擬電廠等領(lǐng)域系統(tǒng)推進(jìn)“AI+”行動(dòng)，構(gòu)建了一批能源行業(yè)垂直大模型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和智能決策平臺(tái)。

在應(yīng)用層面，AI已深度融入電力營銷、風(fēng)功率預(yù)測、投資決策、海上風(fēng)電設(shè)計(jì)、儲(chǔ)能運(yùn)營、設(shè)備巡檢和綜合能源管理等核心業(yè)務(wù)場景。例如：

山東試點(diǎn)“AI+電力營銷”形成16種智能報(bào)價(jià)算法，累計(jì)增收1960.85萬元；

復(fù)雜地形風(fēng)功率預(yù)測模型使預(yù)測準(zhǔn)確率提升10個(gè)百分點(diǎn)以上；

光儲(chǔ)系統(tǒng)全周期優(yōu)化實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)效率提升40%、發(fā)電量提升3%；

吉林大安風(fēng)光制綠氫項(xiàng)目將風(fēng)光制氫利用率提升至98%；

基于AI智能體的儲(chǔ)能運(yùn)營系統(tǒng)預(yù)計(jì)可提升交易收益15%以上；

無人機(jī)+AI葉片巡檢技術(shù)使檢測效率提升94%。

與此同時(shí)，國家電投還建設(shè)了覆蓋光儲(chǔ)實(shí)證、風(fēng)電預(yù)測、綜合能源運(yùn)營、設(shè)備診斷、儲(chǔ)能安全等領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。其中，“國家級光伏儲(chǔ)能實(shí)證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集”等3項(xiàng)成果入選國家數(shù)據(jù)局首批典型案例。

整體來看，國家電投正從單一生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化邁向“規(guī)劃—投資—建設(shè)—運(yùn)營—交易”全生命周期智能決策體系建設(shè)，成為能源央企中AI應(yīng)用場景最豐富、產(chǎn)業(yè)覆蓋最廣的代表之一。

國家能源集團(tuán)

2025年6月，國家能源集團(tuán)正式發(fā)布全球首個(gè)千億級發(fā)電行業(yè)大模型“擎源”，依托450GB高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)集和百萬級行業(yè)問答數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋火電、水電、新能源發(fā)電全產(chǎn)業(yè)鏈的智能底座，涵蓋15個(gè)業(yè)務(wù)域、75個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用場景和百余個(gè)智能體。

作為發(fā)電行業(yè)首個(gè)專業(yè)大模型，“擎源”重點(diǎn)覆蓋安全環(huán)保、電力交易、生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備檢修等核心環(huán)節(jié)，已在9家火電、9家水電、151個(gè)風(fēng)電場和10家光伏項(xiàng)目開展規(guī)?；圏c(diǎn)。

其中，安全評價(jià)效率提升100%以上，累計(jì)發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷2633條，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)檢修”向“主動(dòng)預(yù)警”轉(zhuǎn)變；電力現(xiàn)貨交易數(shù)字員工可在5分鐘內(nèi)完成策略生成，決策準(zhǔn)確率達(dá)到99%；風(fēng)電智能檢修派單系統(tǒng)使平均檢修時(shí)長縮短50%。

整體來看，國家能源集團(tuán)的AI布局以“行業(yè)大模型+智能體集群+規(guī)模化場景落地”為核心特色，依托全球最大的發(fā)電資產(chǎn)和新能源運(yùn)營體系，率先推動(dòng)發(fā)電行業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、從單點(diǎn)智能向全局協(xié)同智能升級。

03風(fēng)電整機(jī)商AI布局全景：從賣風(fēng)機(jī)到賣解決方案

從以上信息來看，風(fēng)電整機(jī)商在AI布局上呈現(xiàn)出三個(gè)明顯特征：

一是從設(shè)備智能化向風(fēng)場運(yùn)營智能化升級，覆蓋資源評估、設(shè)計(jì)開發(fā)、設(shè)備制造、運(yùn)維管理到電力交易全生命周期；

二是從傳統(tǒng)數(shù)字化向“大模型+行業(yè)知識(shí)庫”演進(jìn)，遠(yuǎn)景、明陽、運(yùn)達(dá)、中車等企業(yè)紛紛構(gòu)建專屬風(fēng)電大模型和智能決策平臺(tái)；

三是從提升設(shè)備效率轉(zhuǎn)向創(chuàng)造經(jīng)營價(jià)值，重點(diǎn)解決發(fā)電量優(yōu)化、故障預(yù)測、運(yùn)維降本、市場交易和資產(chǎn)收益最大化等核心問題。

整體來看，中國風(fēng)電整機(jī)商正從“賣風(fēng)機(jī)”向“提供AI驅(qū)動(dòng)的能源解決方案”轉(zhuǎn)型，未來競爭焦點(diǎn)也將從硬件性能逐步延伸至算法、數(shù)據(jù)和智能運(yùn)營能力。

此外，2025年5月，國家能源局召開民營企業(yè)座談會(huì)，強(qiáng)調(diào)強(qiáng)化民營企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，并鼓勵(lì)其參與“人工智能+能源”建設(shè)，民營企業(yè)也正快速入局。

過去，風(fēng)電行業(yè)追求的是“多發(fā)一度電”；未來，比拼的將是“讓每一度電更值錢”。

“十五五”期間，新能源企業(yè)如何利用AI提升預(yù)測、交易和運(yùn)營能力，將成為行業(yè)最值得關(guān)注的核心變量。

信息來源：碧澄能源、華能、華電、國家能源集團(tuán)等企業(yè)官網(wǎng)及公開資料

來源：風(fēng)電頭條